В данном обзоре содержится исследование рынка недвижимости на территории г. Москвы, Московской области и городов России с численностью населения от 1 млн. человек (по сформировавшимся экономическим зонам) применительно к анализу ликвидности (сроков экспозиции объектов)
Рыночные данные обрабатываются с использованием современных технологий интеллектуального анализа данных:
Анализ и распознавание текстовой информации с последующей структуризацией данных
Очистка дублей, устранение неоднозначных и неполных данных
Геопространственный анализ
Технологии обработки больших данных
Множественный регрессионный анализ и машинное обучение
Концепция и основные итоги исследования
Вероятностно-статистические модели ликвидности рынка недвижимости
Стандартизация и нормализация текстов для извлечения полезной информации методами машинного обучения
Обзор опубликованных источников по ликвидности недвижимости в России
Актуальные оферты по объектам недвижимости
Сегментация рынка недвижимости
Методика расчета
Сроки ликвидности с дисконтом 15%
Распределение сроков экспозиции
Зонирование городов России
Анализ экспертных мнений
Анализ рынка с помощью нейросети
Оценка сроков экспозиции объектов недвижимости на основе машинного обучения